Cientista da Computação, Fernando tem pós-doutorado em Sensoriamento Remoto utilizando códigos computacionais aplicado em imagens orbitais. Pós-doutor em sensores remotos no monitoramento ambiental, possui artigos internacionais de destaque e desenvolveu códigos avançados para análise de imagens digitais. Sua tese sobre "Carbon dioxide dynamics through orbital and terrestrial measurements on Amazonian crop and forest lands" consolidou sua expertise em sensores multi e hiperespectrais.

Professor Adjunto da Universidade do Estado de Mato Grosso, Carlos é bolsista de produtividade do CNPq e Doutor em sensoriamento remoto orbital avançado. Com vasta atuação em Sensoriamento Remoto aplicado ao ambiente, ele é revisor e editor em importantes periódicos internacionais, além de ser membro eleito do ISDE junto à Academia Chinesa de Ciências. Sua tese sobre "Caracterização de variedades de soja por meio de sensoriamento hiperespectral e multiespectral" é amplamente reconhecida, somando-se a seus diversos artigos de impacto global.

É Pós-Doutor na área de sensoriamento remoto orbital no monitoramento do carbono. Tem vasta experiência na área de Sensoriamento Remoto multiespectral e hiperespectral, além de projetos de uso e ocupação do solo no meio ambiente e agropecuária. Com artigos internacionais de impacto, sua tese sobre "Imageamento hiperespectral na delimitação dos horizontes do solo" é referência no campo dos sensores remotos orbitais e in situ.